تحسين العملية على أساس البيانات الكبيرة

​

يستخدم التصنيع الذكي تحليلات البيانات الكبيرةلتحسين العمليات المعقدة وإدارتها سلاسل التوريد. تشير تحليلات البيانات الضخمة إلى طريقة لجمع وفهم مجموعات البيانات الكبيرة من حيث ما يعرف بالثلاثة V، السرعة والتنوع والحجم. تبلغ السرعة وتيرة الحصول على البيانات، والتي يمكن أن تكون متزامنة مع تطبيق البيانات السابقة. يصف التنوع الأنواع المختلفة من البيانات التي يمكن التعامل معها. يمثل الحجم كمية البيانات. تسمح تحليلات البيانات الضخمة للمؤسسة باستخدام التصنيع الذكي للتنبؤ بالطلب والحاجة إلى تغييرات التصميم بدلاً من الاستجابة للطلبات المقدمة.

​

روبوتية أوتوماتيكية للغاية

​

متقدم الروبوتات الصناعية، والمعروفة أيضًا بالآلات الذكية التي تعمل بشكل مستقل ويمكنها التواصل مباشرة مع أنظمة التصنيع. وفي بعض سياقات التصنيع المتقدمة، يمكنهم العمل مع البشر في مهام التجميع المشترك. ومن خلال تقييم المدخلات الحسية والتمييز بين تكوينات المنتجات المختلفة، تكون هذه الآلات قادرة على حل المشكلات واتخاذ القرارات بشكل مستقل عن الأشخاص. هذه الروبوتات قادرة على إكمال عمل يتجاوز ما تمت برمجتها للقيام به في البداية ولديها ذكاء اصطناعي يسمح لها بالتعلم من التجربة.

​

ومن خلال تقييم المدخلات الحسية والتمييز بين تكوينات المنتجات المختلفة، تكون هذه الآلات قادرة على حل المشكلات واتخاذ القرارات بشكل مستقل عن الأشخاص. هذه الروبوتات قادرة على إكمال عمل يتجاوز ما تمت برمجتها للقيام به في البداية ولديها ذكاء اصطناعي يسمح لها بالتعلم من التجربة.

 

الاتصال

 

تسمح منصات التكامل المؤسسي للشركة المصنعة بجمع بيانات البث من أجهزتها، والتي يمكنها تتبع المقاييس مثل تدفق العمل وتاريخ الجهاز. ويمكن أيضًا تحقيق الاتصال المفتوح بين أجهزة التصنيع والشبكات من خلال الاتصال بالإنترنت. يشمل ذلك كل شيء بدءًا من الأجهزة اللوحية وحتى أجهزة استشعار التشغيل الآلي للآلات ويسمح للآلات بضبط عملياتها بناءً على المدخلات من الأجهزة الخارجية.